Blockchain

La IA ayudará a realizar la verdadera visión que Metaverse espera lograr

La IA ayudará a realizar la verdadera visión que Metaverse espera lograr

El espacio del metaverso se está moviendo rápidamente en términos de exageración y el volumen de nuevos proyectos que se lanzan, tanto que se prevé que el tamaño del mercado de la industria crecer de $ 100,27 mil millones en 2022 a $ 1,527,55 mil millones para 2029. Pero, ¿cuántos de estos nuevos proyectos son ni remotamente capaces de realizar la visión real establecida?

Estamos muy lejos de ver un verdadero metaverso

Muchos de los proyectos de metaverso que se han lanzado están en el mundo de los juegos. Sin embargo, la mayoría de las veces, estos proyectos consisten simplemente en funciones de juego estándar combinadas con realidad virtual y NFT. Un verdadero metaverso, en el sentido de un universo digital paralelo a nuestro mundo analógico, una realidad digital simulada en la que los participantes pueden participar en diversas actividades sociales, económicas, de entretenimiento y artísticas en una variedad de agrupaciones y entornos autoorganizados, aún no se ha creado. para ser realizado

Hacer realidad esta visión completa requiere una fácil portabilidad de los usuarios, numerosos fragmentos de metaverso tremendamente diversos y la construcción simple de nuevos lugares y espacios por parte del usuario: un visión para los que todavía estamos desarrollando la tecnología.

Relacionado: Así es como Metaverse permite la inclusión para las personas genderqueer

Un hecho subestimado sobre Metaverse es que fundamentalmente necesita inteligencia artificial entretejida en su núcleo para proporcionar una propuesta de valor duradera para el usuario. Mark Zuckerberg claramente se da cuenta esto, pero la mayoría de los participantes del criptomundo están mucho menos orientados a la IA. Pero, ¿cómo mejorará exactamente la IA el Metaverso?

Resolviendo el problema del “metaverso poco poblado”

La competencia entre desarrolladores llevará a los primeros usuarios a mundos poco poblados, un problema que la IA puede solucionar.

Metaverse presenta una gran oportunidad para que las empresas de tecnología nuevas y existentes amplíen sus ofertas, generando nuevas fuentes de ingresos. Actualmente hay más de 160 empresas. laboral en sus propios mundos, cada uno compitiendo para ser el principal proveedor de metaversos. Es poco probable que tengamos “un proveedor para gobernarlos a todos”, sino que tendremos una gran variedad de opciones disponibles para nosotros, cada una con sus propias ofertas únicas.

La ventaja de esto es un entorno más diverso para los usuarios finales, que podrán elegir entre una variedad de experiencias. La desventaja es que, con tantas plataformas compitiendo por la atención del cliente y ofreciendo tantas experiencias diferentes, los diversos metaversos estarán escasamente poblados en sus primeros días. Dado que interactuar con un metaverso es una experiencia inherentemente social, esto presenta un gran problema.

No jugador impulsado por IA caracteres puede ayudar enormemente con el problema del metaverso poco poblado. Ser uno de los primeros usuarios en un nuevo mundo puede parecer emocionante por un momento, pero si no hay nadie con quien interactuar y nadie haciendo cosas interesantes, pasará de moda rápidamente. Una sociedad de personajes de IA que construyen, conversan, tocan música, hacen arte y compran y venden pueden convertir un pueblo fantasma metaversal en un semillero centelleante de actividad digital.

El resultado de esto serán innumerables mundos animados, que inspirarán a más personas a unirse al Metaverso, llegando eventualmente a un punto en el que los personajes no jugadores (NPC) serán una ventaja, en lugar de una necesidad.

Relacionado: Web3 es crucial para la soberanía de datos en el metaverso

Guiando a los usuarios a través del Metaverso

Con varias empresas de tecnología trabajando en sus propios metaversos, los usuarios no solo necesitarán la capacidad de elegir con el que desean interactuar, sino también la capacidad de moverse sin problemas entre cada metaverso individual. Aquí es donde blockchain será una herramienta esencial. Blockchain permite una fácil portabilidad de la propiedad entre todos los fragmentos de datos pequeños y manejables que componen una red blockchain. Esta característica de la tecnología permitirá a los usuarios moverse entre cada metaverso único con facilidad. Sin embargo, moverse entre mundos presenta otro problema: los usuarios necesitarán una introducción a cada nuevo mundo al que ingresen.

Se proyecta que, para 2026, el 25% de las personas serán usando el metaverso diario. Desde los usuarios que se sumergen por primera vez y necesitan una introducción completa, hasta los expertos en tecnología que saltan entre mundos, todos necesitarán ser guiados a través de cada nuevo metaverso en el que pasan el tiempo.

Relacionado:En la Economía 3.0, los metaversos crearán puestos de trabajo para millones

Con una cantidad tan grande de personas cruzando a diferentes mundos, será imposible para los humanos manejar la cantidad de introducciones necesarias. La forma más efectiva de presentar a los usuarios cada metaverso será mediante el uso de una guía de IA. Los guías podrán explicar toda la información requerida de un mundo individual al usuario, asegurando la mejor experiencia de usuario.

Construyendo un mundo verdaderamente digital

Quizás el beneficio más profundo que la IA traerá al Metaverso se encuentra en el área de la construcción del mundo. Los proveedores de IA podrán utilizar redes neuronales transformadoras (el poder de procesamiento detrás de la IA), IA neuronal simbólica (tecnología de IA con capacidades de aprendizaje avanzadas) y tecnología relacionada para generar escenarios personalizados para cada usuario. Esto funcionaría al permitir que el usuario describa algunos detalles sobre un escenario deseado y luego dejar que la IA genere la descripción completa de dicho escenario.

Luego, los proveedores pueden usar otra red neuronal que toma una descripción verbal ingresada y le da vida usando tecnología de realidad virtual. Luego, juntando estos dos modelos neuronales, obtenemos un sistema que toma una sugerencia parcial de un usuario sobre un escenario potencial y automáticamente genera una experiencia de realidad virtual completa, incorporando la sugerencia del usuario y ampliándola.

Esto se ajustará con el tiempo a medida que se generen más escenarios. Una vez que haya una comunidad lo suficientemente grande de usuarios que aprovechen estas características para crear contenido único, la IA se puede usar para extraer datos de todo, buscando patrones comunes y luego usándolos para generar material adicional y sesgar su estilo de contenido guiado por el usuario. creación.

Los escenarios realistas y no realistas podrían luego extrapolarse de la mente masiva de la humanidad y dirigirlos utilizando una interfaz de narración interactiva, lo que permite que cada usuario elija el escenario único que le gustaría experimentar. AI finalmente se usaría para crear contenido inmersivo dentro del Metaverse.

Todos estos casos de uso demuestran una gran necesidad de servicios de inteligencia artificial que funcionen junto con la tecnología VR y blockchain. A medida que Metaverse crece en popularidad, veremos cómo llegan los fondos, lo que ayudará con la creación de la tecnología requerida. A medida que las tecnologías de IA se implementen de manera adecuada, desbloquearán el verdadero potencial del Metaverso y veremos el desarrollo de emocionantes paisajes digitales que se ejecutan junto con nuestro mundo analógico.

Este artículo no contiene consejos o recomendaciones de inversión. Cada movimiento de inversión y comercio implica un riesgo, y los lectores deben realizar su propia investigación al tomar una decisión.

Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados ​​aquí son solo del autor y no reflejan ni representan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.

ben goertzel es un innovador líder en el espacio de la inteligencia artificial y actúa como presidente de la Sociedad de Inteligencia General Artificial. Ha trabajado como científico investigador en varias organizaciones, sobre todo como científico jefe en Hanson Robotics, donde co-desarrolló Sophia junto con David Hanson. Durante su tiempo en Hanson Robotics, fundó SingularityNET y comenzó a construir una red de herramientas de IA con casos de uso únicos.

Fuente