La tecnología es una fuerza poderosa que ha influido significativamente en el futuro. Ha enriquecido nuestras vidas de innumerables maneras, desde impulsar la productividad y la eficiencia hasta salvar distancias geográficas. La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), la robótica y las redes 5G están remodelando las industrias, abriendo nuevas aplicaciones y alterando nuestra forma de vida.
Por ejemplo, la medicina de precisión está permitiendo terapias específicas para pacientes y los vehículos sin conductor prometen disminuir los accidentes de tránsito y aumentar la movilidad. Sin embargo, la tecnología plantea nuevos problemas, como el desplazamiento del empleo y la seguridad cibernética, pero con una buena planificación y gestión, la tecnología puede seguir avanzando y ayudar a crear un futuro mejor para todos.
Aquí hay 10 tecnologías emergentes en informática que influirán en el futuro.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
AI y ML están cambiando la forma en que las personas interactúan con la tecnología. Están impulsando la automatización, creando sistemas inteligentes y habilitando nuevas aplicaciones en campos como la atención médica, las finanzas y el transporte.
Además, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se pueden utilizar en cadenas de bloques para diversos fines, como la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y el análisis predictivo. Los algoritmos de IA y ML pueden analizar grandes cantidades de datos de blockchain para detectar actividad sospechosa y anomalías y hacer predicciones sobre tendencias futuras. También se pueden usar para automatizar ciertos procesos, como la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos.
Computación cuántica
La promesa de las computadoras cuánticas es que podrán abordar problemas que las computadoras tradicionales no pueden. Utilizan bits cuánticos (qubits) para realizar cálculos de manera simultánea y exponencialmente más rápida que las computadoras convencionales.
Un caso de uso potencial de las computadoras cuánticas es en el campo de la criptografía, donde podrían usarse para romper ciertos tipos de cifrado que actualmente se consideran seguros en las computadoras clásicas. Es porque las computadoras cuánticas son capaces de hacer algunos cálculos significativamente más rápido que las computadoras convencionales.
tecnología de cadena de bloques
El caso de uso principal de la tecnología Blockchain es la creación de registros digitales descentralizados y seguros que se pueden usar para varios propósitos. Una de las aplicaciones más conocidas de la tecnología blockchain es la creación de criptomonedas como Bitcoin (BTC), que son activos digitales que se pueden utilizar como medio de intercambio.
Dado que las cadenas de bloques proporcionan sistemas descentralizados y sin confianza, permiten transacciones seguras y más efectivas, particularmente en la gestión de la cadena de suministro, la atención médica y la banca.
Internet de las cosas (IoT)
IoT se refiere al proceso de conectar objetos físicos a Internet para que puedan comunicarse y recopilar datos. Tiene aplicaciones en campos como la fabricación y la atención médica y se puede encontrar en hogares inteligentes y tecnología portátil.
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– Noticias de tecnología de borde (@NewsEdgetech) 10 de febrero de 2023
Biometría
La biometría implica el uso de características físicas o de comportamiento, como huellas dactilares o reconocimiento facial, para identificación y autenticación. Tiene aplicaciones potenciales en áreas como banca, atención médica, metaversos y aplicación de la ley.
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Redes 5G
La próxima generación de redes inalámbricas, o redes 5G, ofrece mayor velocidad y latencia reducida que las redes 4G. Tienen el potencial de habilitar nuevas aplicaciones como cirugía remota y sistemas de transporte inteligentes.
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— Redes Samsung (@SamsungNetworks) 14 de febrero de 2023
Realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR)
La realidad aumentada y la realidad virtual tienen el potencial de mejorar la experiencia del usuario en varios campos, incluidos los juegos, la educación, la capacitación y el entretenimiento. Los usuarios pueden interactuar con cosas digitales en el mundo real utilizando la tecnología AR, por ejemplo, y pueden sumergirse por completo en un entorno virtual utilizando la tecnología VR.
AR y VR se pueden aplicar para mejorar el contacto con el cliente y el compromiso con los bienes y servicios. Por ejemplo, AR se puede utilizar en el sector minorista para crear exhibiciones de productos virtuales, mientras que VR se puede utilizar en el sector de viajes para generar recorridos virtuales de ubicaciones.
Computación perimetral
En lugar de entregar datos a un servidor central, la informática perimetral los procesa en el perímetro de la red. Esto lo hace ideal para aplicaciones como automóviles autónomos y ciudades inteligentes porque puede resultar en tiempos de procesamiento más rápidos y menos congestión en la red.
Edge Computing es muy adecuado para los automóviles autónomos porque permite el procesamiento en tiempo real de la gran cantidad de datos generados por los sensores y las cámaras del automóvil. Puede procesar estos datos localmente, en el “borde” de la red, lo que permite que el automóvil tome decisiones más rápidas y precisas, mejorando la seguridad y la confiabilidad. Además, la computación perimetral puede permitir que los automóviles autónomos funcionen incluso en áreas con poca conectividad porque puede operar independientemente de la nube.
Realidad extendida (XR)
XR, que abarca tecnologías de realidad virtual, aumentada y mixta, tiene el potencial de dar forma al futuro del trabajo de varias maneras:
- Colaboración remota: la colaboración remota se facilita con el uso de la tecnología XR, incluso cuando los miembros del equipo se encuentran lejos. Los equipos remotos pueden colaborar en un espacio de trabajo virtual compartido utilizando la realidad virtual y la realidad aumentada, que ofrece una experiencia más inmersiva que las videoconferencias.
- Capacitación y educación: XR se puede utilizar para crear entornos de aprendizaje inmersivos que permitan a los estudiantes perfeccionar sus habilidades en un entorno seguro. Esto puede ser especialmente útil en industrias como la fabricación o la medicina, donde VR y AR se pueden usar para imitar operaciones y proporcionar capacitación en el trabajo, respectivamente.
- Diseño y creación de prototipos: la tecnología XR también se puede utilizar para el diseño y creación de prototipos de productos. Por ejemplo, se pueden hacer prototipos virtuales con VR, lo que permite a los diseñadores ver y probar sus conceptos en un entorno 3D.
- Compromiso del cliente: también se pueden ofrecer experiencias más inmersivas para los clientes a través de XR. Si bien la realidad virtual se puede utilizar para ofrecer recorridos virtuales de propiedades inmobiliarias o lugares de viaje, la realidad aumentada se puede utilizar para crear exhibiciones de productos interactivos.
- Accesibilidad: la tecnología XR puede hacer que ciertas experiencias laborales sean más accesibles para las personas con discapacidades. Para aquellos que no pueden viajar debido a restricciones físicas, la realidad virtual se puede usar para crear experiencias de viaje virtuales.
robótica
La robótica implica el diseño, construcción y operación de robots que pueden realizar tareas de forma autónoma o con guía humana. Aunque la robótica se ha empleado en la fabricación y la logística, tiene usos potenciales en las industrias, incluida la atención médica, la agricultura y la exploración.
El uso de drones autónomos para el control y la gestión de cultivos es un ejemplo de cómo se utiliza la robótica en la agricultura. Estos drones pueden estar equipados con cámaras y sensores para recopilar datos sobre los cultivos, como las tasas de crecimiento, el contenido de humedad del suelo y la salud de las plantas.
Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden usar para examinar estos datos a fin de mejorar las técnicas de manejo de cultivos, como la aplicación de fertilizantes y pesticidas. Los drones también se pueden usar para plantar y cosechar cultivos, lo que reduce la demanda de trabajo manual y aumenta la productividad. En general, los robots tienen la promesa de mejorar la producción agrícola y la sostenibilidad al tiempo que reducen los costos y aumentan los rendimientos.